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使用条件变量优于互斥锁的优点

我想知道在pthreads中使用条件变量而不是互斥锁的性能优势是什么.

我发现:"没有条件变量,程序员需要让线程连续轮询(可能在一个关键部分),检查是否满足条件.这可能非常耗费资源,因为线程会持续忙于此条件变量是一种在没有轮询的情况下实现相同目标的方法." (https://computing.llnl.gov/tutorials/pthreads)

但似乎互斥锁调用也是阻塞的(与自旋锁不同).因此,如果线程(T1)无法获得锁定,因为某些其他线程(T2)具有锁定,则操作系统将T1置于休眠状态,并且仅在T2释放锁定并且OS为T1提供锁定时才唤醒.线程T1没有真正轮询以获得锁定.从该描述中,似乎使用条件变量没有性能优势.在任何一种情况下,都不涉及民意调查.操作系统无论如何都提供了条件变量范例可以提供的好处.

你能解释一下究竟发生了什么吗?

variables multithreading mutex pthreads conditional-statements

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在多线程C/C++中,malloc/new在分配内存时会锁定堆

我很好奇,如果两个线程同时请求分配内存,是否存在内存分配锁定.我正在使用OpenMP来执行多线程,C++代码.

操作系统:主要是Linux,但也想了解Windows和Mac.

c++ malloc multithreading openmp

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在pthreads中实现FIFO互斥

我正在尝试实现支持并发插入的二叉树(甚至可能在节点之间发生),但无需为每个节点分配全局锁或单独的互斥锁或互斥锁.相反,分配的此类锁的数量应该是使用树的线程数量级.

因此,我最终遇到了一种锁定护航问题.更简单地解释一下,当两个或多个线程执行以下操作时,可能会发生这种情况:

1 for(;;) {
2   lock(mutex)
3   do_stuff
4   unlock(mutex)
5 }

也就是说,如果线程#1在一个"cpu突发"中执行指令4-> 5-> 1-> 2,那么线程#2将从执行中匮乏.

另一方面,如果pthreads中存在用于互斥锁的FIFO类型锁定选项,则可以避免这样的问题.那么,有没有办法在pthreads中实现FIFO类型的互斥锁?可以改变线程优先级吗?

c mutex pthreads

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Flutter C++ 内存分配导致光栅线程卡顿 - Android NDK Dart FFI

我有一个 Flutter 应用程序,用于Dart ffi连接到我的自定义 C++ 音频后端。在那里我为我的音频缓冲区分配了大约 10MB 的总内存。每个缓冲区有 10MB / 84 的内存。我使用 84 音频播放器。这是 ffi 流程:

C++ 桥:

extern "C" __attribute__((visibility("default"))) __attribute__((used))
void *
loadMedia(char *filePath, int8_t *mediaLoadPointer, int64_t *currentPositionPtr, int8_t *mediaID) {
    LOGD("loadMedia %s", filePath);

    if (soundEngine == nullptr) {
        soundEngine = new SoundEngine();
    }

    return soundEngine->loadMedia(filePath, mediaLoadPointer, currentPositionPtr, mediaID);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在我的声音引擎中,我启动了一个 C++ 线程:

void loadMedia(){

    std::thread{startDecoderWorker,
                    buffer,
    }.detach();
 }

void startDecoderWorker(float*buffer){
     buffer = new float[30000]; // 30000 might be wrong here, I entered a huge value …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

c++ android flutter dart-ffi

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