相关疑难解决方法(0)

我有以下DataFrame,其中一列是一个对象(列表类型单元格):

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
df
Out[458]: 
   A       B
0  1  [1, 2]
1  2  [1, 2]

我的预期输出是:

   A  B
0  1  1
1  1  2
3  2  1
4  2  2

我该怎么做才能做到这一点？

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好的问题和答案,但只处理一列列表(在我的回答中,自我修复功能将适用于多列,也接受的答案是使用最耗时apply,不推荐,检查更多信息我应该什么时候想要在我的代码中使用pandas apply()？)

我有以下数据框:

pa=pd.DataFrame({'a':np.array([[1.,4.],[2.],[3.,4.,5.]])})

我想选择列'a'然后只选择一个特定的元素(即第一个:1.,2.,3.)

我需要添加什么:

pa.loc[:,['a']]

？