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在Matlab的Python的matplotlib中是否有明确的等效命令hold on？我试图在同一轴上绘制所有图形.一些图表是一个内部产生for循环,而这些是从单独绘制su和sl:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)
    plt.axis([0,50,60,80])

plt.show()

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()

我试图在同一个窗口中绘制两种类型的图（即线图和散点图）。绘制在折线图中的数据（第一个图）是代表气候指数 (Y) 与十进制年份 (X) 的浮动数值。我想成为“分散”的第二个图大致相同，但浮动数值代表河流流量 (Y) 与十进制年份 (X)。我试图通过使用散点图的双 x 轴和第二个寄生 y 轴来完成此操作：

    import mpl_toolkits
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
    import matplotlib.pyplot as plt

    host = host_subplot(111)
    par = host.twinx()

    host.set_xlim(1880, 2020)
    host.set_ylim(-5, 10)

    host.set_xlabel("Time")
    host.set_ylabel("PDSI Region 01")
    par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)")

    x1 = timearray
    y1 = pdsiarray01
    x2 = upAmm_yr
    y2 = upAmm_min

    p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01")
    p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm")

    par.set_ylim(30, 60)

    host.legend()
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

    plt.draw()
    plt.show()

我得到错误代码：

    TypeError: cannot perform reduce …