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我在使用dplyr语法时遇到了一些麻烦.我有一个包含不同变量和一个分组变量的数据框.现在我想使用R中的dplyr计算每个组中每列的平均值.

df <- data.frame(
    a = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    b = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    c = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    d = sample(1:5, n, replace = TRUE), 
    grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)
)
df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a))

这给出了"grp"表示的每个组的列"a"的平均值.

我的问题是:是否有可能同时获得每个组中每列的方法？或者我必须df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a))为每一栏重复一次？

我想拥有的是什么

df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a:d)) # "mean(a:d)" does not work

假设我们有一个df像这样的数据框

book_id book_category book_word_hi book_word_bye book_word_yes
1       drama         3            0             4
2       action        1            4             5
3       drama         5            3             2

我想计算列中值的数量book_word，并将它们汇总到每个 的表中book_category。

所以这里的输出应该类似于：

drama: 17 
action: 10

有谁知道如何做到这一点？