相关疑难解决方法(0)

什么是尾部呼叫优化?

很简单,什么是尾部调用优化?更具体地说,任何人都可以显示一些可以应用的小代码片段,而不是在哪里,并解释为什么?

language-agnostic algorithm recursion tail-recursion tail-call-optimization

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多核汇编语言是什么样的?

曾几何时,为了编写x86汇编程序,你会得到一条说明"加载EDX寄存器的值为5","递增EDX"寄存器等的指令.

对于具有4个核心(甚至更多)的现代CPU,在机器代码级别上它看起来就像有4个独立的CPU(即只有4个不同的"EDX"寄存器)?如果是这样,当你说"递增EDX寄存器"时,是什么决定了哪个CPU的EDX寄存器递增?现在x86汇编程序中是否存在"CPU上下文"或"线程"概念?

核心之间的通信/同步如何工作?

如果您正在编写操作系统,那么通过硬件公开哪种机制可以让您在不同的内核上安排执行?这是一些特殊的特权指示吗?

如果您正在为多核CPU编写优化编译器/字节码VM,那么您需要具体了解x86,以使其生成能够在所有内核中高效运行的代码?

对x86机​​器代码进行了哪些更改以支持多核功能?

cpu x86 assembly multicore smp

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brk()系统调用了什么?

根据Linux程序员手册:

brk()和sbrk()改变程序中断的位置,它定义了进程数据段的结束.

这里的数据段意味着什么?是仅仅将数据段或数据,BSS和堆组合在一起?

根据维基:

有时,数据,BSS和堆区域统称为"数据段".

我认为没有理由改变数据段的大小.如果它是数据,BSS和堆集合那么它是有意义的,因为堆将获得更多的空间.

这让我想到了第二个问题.在我到目前为止阅读的所有文章中,作者都​​说堆积增长,堆栈向下增长.但是他们没有解释的是当堆占用堆和堆栈之间的所有空间时会发生什么?

在此输入图像描述

c unix linux memory-management brk

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在内存中我的变量存储在C中?

通过考虑将内存分为四个部分:数据,堆,堆栈和代码,全局变量,静态变量,常量数据类型,局部变量(在函数中定义和声明),变量(在main函数中),指针,并动态分配空间(使用malloc和calloc)存储在内存中?

我认为他们将分配如下:

  • 全局变量------->数据
  • 静态变量------->数据
  • 常量数据类型----->代码
  • 局部变量(在函数中声明和定义)--------> stack
  • 在main函数-----> heap中声明和定义的变量
  • 指针(例如char *arr,int *arr)------->堆
  • 动态分配空间(使用malloc和calloc)-------->堆栈

我只是从C的角度来指这些变量.

如果我错了,请纠正我,因为我是C的新手.

c memory types memory-management

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node.js process.memoryUsage()的返回值代表什么?

从官方文档(来源):

process.memoryUsage()

返回一个对象,描述以字节为单位测量的Node进程的内存使用情况.

var util = require('util');

console.log(util.inspect(process.memoryUsage()));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这将产生:

{ rss: 4935680, heapTotal: 1826816, heapUsed: 650472 }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

heapTotal和heapUsed是指V8的内存使用情况.

究竟rss,heapTotalheapUsed代表什么?

这似乎是一个微不足道的问题,但我一直在寻找,到目前为止我找不到一个明确的答案.

v8 node.js

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什么是Intel微码?

根据我的阅读,它用于修复CPU中的错误而无需修改BIOS.根据我对汇编的基本知识,我知道汇编指令在内部由CPU分成微码并相应地执行.但是,在系统启动并运行时,intel会以某种方式提供访问以进行一些更新.

有人有更多的信息吗?有没有关于微码可以做些什么以及如何使用它们的文件?


编辑:我已经阅读了维基百科的文章:没有弄清楚我怎么能自己写一些,以及它会有什么用处.

linux assembly intel

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<value optimized out>在gdb中意味着什么?

(gdb) n
134   a = b = c = 0xdeadbeef + ((uint32_t)length) + initval;
(gdb) n
(gdb) p a
$30 = <value optimized out>
(gdb) p b
$31 = <value optimized out>
(gdb) p c
$32 = 3735928563
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

gdb如何优化我的价值?

gdb

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每个汇编指令需要多少个CPU周期?

我听说有英特尔在线书籍描述了特定汇编指令所需的CPU周期,但我无法找到它(经过努力).有人能告诉我如何找到CPU周期吗?

下面是一个例子,在下面的代码中,mov/lock是1个CPU周期,xchg是3个CPU周期.

// This part is Platform dependent!
#ifdef WIN32
inline int CPP_SpinLock::TestAndSet(int* pTargetAddress, 
                                              int nValue)
{
    __asm
    {
        mov edx, dword ptr [pTargetAddress]
        mov eax, nValue
        lock xchg eax, dword ptr [edx]
    }
    // mov = 1 CPU cycle
    // lock = 1 CPU cycle
    // xchg = 3 CPU cycles
}

#endif // WIN32
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顺便说一句:这是我发布的代码的URL:http://www.codeproject.com/KB/threads/spinlocks.aspx

cpu assembly cycle

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微融合和寻址模式

我使用英特尔®架构代码分析器(IACA)发现了一些意想不到的东西(对我而言).

以下指令使用[base+index]寻址

addps xmm1, xmmword ptr [rsi+rax*1]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

根据IACA没有微熔丝.但是,如果我用[base+offset]这样的

addps xmm1, xmmword ptr [rsi]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

IACA报告它确实融合了.

英特尔优化参考手册的第2-11节给出了以下"可以由所有解码器处理的微融合微操作"的示例

FADD DOUBLE PTR [RDI + RSI*8]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Agner Fog的优化装配手册也给出了使用[base+index]寻址的微操作融合的例子.例如,请参见第12.2节"Core2上的相同示例".那么正确的答案是什么?

cpu x86 assembly intel iaca

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这个错误是什么意思:`somefile.c:200:错误:1032字节的帧大小大于1024字节`?

在制作过程中,我发现了一个错误:

cc1: warnings being treated as errors
somefile.c:200: error: the frame size of 1032 bytes is larger than 1024 bytes
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

行号指向ac函数的右括号,其具有如下签名:

void trace(SomeEnum1 p1, SomeEnum2 p2, char* format, ...) {
    char strBuffer[1024];
    ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

该函数将一些内容打印到缓冲区中.

任何人都知道这种错误通常意味着什么?

c gcc compiler-errors makefile build

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