假设我有每日数据（没有规则的间隔），我想计算过去5个月中每个月的移动标准偏差（或任意非线性函数）。例如，对于2012年5月，我将计算从2012年1月到2012年5月（5个月）之间的stddev。对于2012年6月，该期间从2012年2月开始，依此类推。最终结果是一个包含月度值的时间序列。
我无法应用滚动窗口，因为这首先是每天的，其次我需要指定值的数量（滚动窗口不按时间范围汇总，一些帖子解决了此问题，但它们与我的问题无关，因为滚动会仍然是每个新的一天）。
我无法应用重采样，因为那样采样将是每5个月一次，例如，我将仅具有2012年5月，2012年10月，2013年3月的值...最后，由于函数不是线性的，因此我无法首先对其进行重构做一个每月的样本，然后在其上应用5个周期的滚动窗口。
因此，我需要将某种重采样功能应用于按时间间隔（而不是值的数量）定义的滚动窗口。
如何在熊猫中做到这一点？一种方法是将几个（在此示例中为5个）重新采样（5个月）的时间序列组合在一起，每个时间序列具有一个月的偏移量，然后将所有这些序列对齐为一个序列...但是我不知道如何实现这一点。