相关疑难解决方法(0)

我有一个数据帧 df

df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(10, -1),
                  [['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd'],
                   ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']],
                  ['X', 'Y'])

如何获取按索引第一级分组的第一行和最后一行？

我试过了

df.groupby(level=0).agg(['first', 'last']).stack()

得到了

          X   Y
a first   0   1
  last    6   7
b first   8   9
  last   12  13
c first  14  15
  last   16  17
d first  18  19
  last   18  19

这非常接近我想要的.如何保留1级索引并改为:

      X   Y
a a   0   1
  d   6   7
b e   8   9
  g  12  13 …