我可以使用pandas dropna()功能删除一些或所有列设置为NA's的行.是否有一个等效函数用于删除所有列值为0的行？
P kt b tt mky depth
1 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0
5 1.1 3 4.5 2.3 9.0
在此示例中,我们希望从数据框中删除前4行.
谢谢!
我有一个dataFrame,行和列总和为0.
A B C D
0 1 1 0 1
1 0 0 0 0
2 1 0 0 1
3 0 1 0 0
4 1 1 0 1
最终结果应该是
A B D
0 1 1 1
2 1 0 1
3 0 1 0
4 1 1 1
请注意,已删除仅包含零的行和列.