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如何从生成器对象中构建numpy数组？

让我来说明一下这个问题:

>>> import numpy
>>> def gimme():
...   for x in xrange(10):
...     yield x
...
>>> gimme()
<generator object at 0x28a1758>
>>> list(gimme())
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> numpy.array(xrange(10))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> numpy.array(gimme())
array(<generator object at 0x28a1758>, dtype=object)
>>> numpy.array(list(gimme()))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

在这个例子中,gimme()是我想要变成数组的输出的生成器.但是,数组构造函数不会迭代生成器,它只是存储生成器本身.我想要的行为来自numpy.array(list(gimme())),但我不想支付同时在内存中使用中间列表和最终数组的内存开销.有更节省空间的方式吗？