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将多个列值合并到python pandas中的一列中
我有一个像这样的pandas数据框:
Column1 Column2 Column3 Column4 Column5
0 a 1 2 3 4
1 a 3 4 5
2 b 6 7 8
3 c 7 7
我现在要做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据帧.此列A应包含第2列的所有值 - (到)n(其中n是从Column2到行尾的列数),如下所示:
Column1 ColumnA
0 a 1,2,3,4
1 a 3,4,5
2 b 6,7,8
3 c 7,7
我怎样才能最好地解决这个问题？任何意见将是有益的.提前致谢!
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将Pandas DataFrame中的列与DataFrame中的列列相结合
请考虑以下内容DataFrame.
n v1 v2 v3 v4 v5
0 1 2 3 4 5
1 1 2 3 4 5
2 1 2 3 4 5
对于每一行,我要添加的值v2,v3,v4到列表,并在列表乘值v5,并把结果放入一个新列v6,这样我最终有一个DataFrame是这样的:
n v1 v6
0 1 [10, 15, 20]
1 1 [10, 15, 20]
2 1 [10, 15, 20]
我怎样才能在熊猫中实现这一目标？
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将数据框转换为具有列表值的字典
假设我有一个Dataframe df：
Label1 Label2 Label3
key1 col1value1 col2value1
key2 col1value2 col2value2
key3 col1value3 col2value3
dict1 = df.set_index('Label1').to_dict()
当我们有 2 列时，这有效..
预期输出：
my_dict = {key1: [col1value1,col2value1] , key2: [ col1value2,col2value2] , key3:[col1value3,col2value3] }
我可以to_dict在 Dataframe df上使用一个带有2 个其他列的键作为列表形式的值吗？？
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如何从数据帧创建键：列名和值的字典：python 列中的唯一值
我正在尝试创建一个 key:value 对字典，其中 key 是数据框的列名，value 将是一个包含该列中所有唯一值的列表。最终我希望能够从dict 基于条件。到目前为止，这是我能够做的：
for col in col_list[1:]:
_list = []
_list.append(footwear_data[col].unique())
list_name = ''.join([str(col),'_list'])
product_list = ['shoe','footwear']
color_list = []
size_list = []
这里 product,color,size 都是列名，dict 键应该相应地命名为 color_list 等。最终我需要访问字典中的每个 key:value_list。预期输出：
KEY VALUE
color_list : ["red","blue","black"]
size_list: ["9","XL","32","10 inches"]
有人可以帮我解决这个问题吗？附上数据的快照。
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