相关疑难解决方法(0)

我有一个具有大量功能的数据集,因此分析相关矩阵变得非常困难.我想绘制一个相关矩阵,我们可以使用dataframe.corr()pandas库中的函数.是否有任何内置函数由pandas库提供以绘制此矩阵？

我构建了一个结果的熊猫数据框.此数据框充当表.有MultiIndexed列,每行代表一个名称,即index=['name1','name2',...]创建DataFrame时.我想显示这个表并将其保存为png(或任何图形格式).目前,我能得到的最接近的是将其转换为html,但我想要一个png.看起来有类似的问题,如如何将Pandas数据帧/系列数据保存为数字？

但是,标记的解决方案将数据帧转换为线图(而不是表格),而另一个解决方案依赖于PySide,我只想因为无法将其安装在Linux上而远离它.我希望这段代码易于移植.我真的希望使用python可以轻松创建表格.所有帮助表示赞赏.

这听起来有点奇怪,但我需要将Pandas控制台输出字符串保存到png图片.例如:

>>> df
                   sales  net_pft     ROE    ROIC
STK_ID RPT_Date                                  
600809 20120331  22.1401   4.9253  0.1651  0.6656
       20120630  38.1565   7.8684  0.2567  1.0385
       20120930  52.5098  12.4338  0.3587  1.2867
       20121231  64.7876  13.2731  0.3736  1.2205
       20130331  27.9517   7.5182  0.1745  0.3723
       20130630  40.6460   9.8572  0.2560  0.4290
       20130930  53.0501  11.8605  0.2927  0.4369 

有没有什么方法df.output_as_png(filename='df_data.png')可以生成一个只显示上面内容的图片文件？

我已经设计了数据帧输出的样式，并让它在 Jupyter Notebook 中显示我想要的方式，但我遇到问题，找不到一种将其保存为图像的好方法。我已经尝试过https://pypi.org/project/dataframe-image/但我的工作方式似乎是 NoneType 因为它是一个样式器对象，并且在尝试使用此库时出错。

这只是整个代码的一个片段，旨在循环几个“col_names”，我想将它们保存为图像（以解释一些编码）。

import pandas as pd
import numpy as np

col_name = 'TestColumn'

temp_df = pd.DataFrame({'TestColumn':['A','B','A',np.nan]})

t1 = (temp_df[col_name].fillna("Unknown").value_counts()/len(temp_df)*100).to_frame().reset_index()
t1.rename(columns={'index':' '}, inplace=True)
t1[' '] = t1[' '].astype(str) 

display(t1.style.bar(subset=[col_name], color='#5e81f2', vmax=100, vmin=0).set_table_attributes('style="font-size: 17px"').set_properties(
    **{'color': 'black !important',
       'border': '1px black solid !important'}
).set_table_styles([{
    'selector': 'th',
    'props': [('border', '1px black solid !important')]
}]).set_properties( **{'width': '500px'}).hide_index().set_properties(subset=[" "], **{'text-align': 'left'}))

[输出]