相关疑难解决方法(0)

有人可以解释所有这些交叉熵损失之间的差异吗？keras正在谈论

• 二进制交叉熵
• 分类交叉熵
• 稀疏分类交叉熵

而tensorflow有

• 具有Logits的Softmax交叉熵
• 具有Logits的稀疏Softmax交叉熵
• Sigmoid交叉熵与Logits

(还提出了一个问题:是否有没有logits的交叉熵类型？)

他们之间有什么不同和关系？它们的典型应用是什么？数学背景是什么？是否应该知道其他交叉熵类型？