相关疑难解决方法(0)

Keras文档不清楚这实际上是什么.据我所知,我们可以使用它将输入要素空间压缩为较小的一个.但是从神经设计的角度来看,这是怎么做到的？它是自动编码器,RBM吗？

是什么input_dim,output_dim并input_length意味着:

Embedding(input_dim, output_dim, input_length)

从我理解的文档:

• input_dim:int> 0.词汇量的大小
• output_dim:int> = 0.密集嵌入的维度.
• input_length:输入序列的长度

因此,当我的输入是一个单词时,google.com每个字符由一个整数表示[5, 2, 2, 5, 8, 3, 4, 1, 2, 9],最大字长可能是75.可能的最大字符是38.我应该如何决定input_dim,output_dim和input_length？