相关疑难解决方法(0)

我试图用Python创建一个色轮,最好使用Matplotlib.以下工作正常:

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

xval = np.arange(0, 2*pi, 0.01)
yval = np.ones_like(xval)

colormap = plt.get_cmap('hsv')
norm = mpl.colors.Normalize(0.0, 2*np.pi)

ax = plt.subplot(1, 1, 1, polar=True)
ax.scatter(xval, yval, c=xval, s=300, cmap=colormap, norm=norm, linewidths=0)
ax.set_yticks([])

然而,这种尝试有两个严重的缺点.

首先,当将结果图形保存为矢量(figure_1.svg)时,色轮包含(如预期)621种不同的形状,对应于绘制的不同(x,y)值.虽然结果看起来像一个圆圈,但事实并非如此.我更倾向于使用一个实际的圆,由几个路径点和它们之间的贝塞尔曲线定义,如例如matplotlib.patches.Circle.这在我看来是"正确"的方式,结果看起来更好(没有条带,更好的渐变,更好的抗锯齿).

第二个(相关地),最终绘制的标记(前面的最后几个2*pi)与前几个重叠.在像素渲染中很难看到,但如果你放大基于矢量的渲染,你可以清楚地看到最后一张光盘与前几张光盘重叠.

我尝试使用不同的标记(.或|),但没有一个绕过第二个问题.

底线:我可以在Python/Matplotlib中绘制一个圆圈,它以适当的矢量/贝塞尔曲线方式定义,并且具有根据色彩图定义的边缘颜色(或者,失败,任意颜色渐变)？

我试图用颜色代表两个变量x并y在地图上.

到目前为止,我能做到的最好的方法是将颜色用于一个变量,将透明度用于另一个变量.

plt.Polygon(shape.points, fill=False, color=cmap(y), alpha=x)

是否可以在matplotlib中创建一个带有两个变量的2D色彩映射？