相关疑难解决方法(0)

为了聚类一组时间序列,我正在寻找智能距离度量.我尝试了一些众所周知的指标,但没有人适合我的情况.

例:我们假设我的聚类算法提取了这三个质心[s1,s2,s3]:

我想把这个新的例子[sx]放在最相似的集群中:

最相似的质心是第二个,所以我需要找到一个给我d(sx, s2) < d(sx, s1)和我的距离函数dd(sx, s2) < d(sx, s3)

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这里的结果与指标[余弦,欧几里德,闵可夫斯基,动态类型翘曲] ] 3

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用户Pietro P建议在时间序列的累积版本上应用距离 解决方案的工作原理,这里是图表和指标:

假设一个包含1000行的数据帧.每行代表一个时间序列.

然后我构建了一个DTW算法来计算2行之间的距离.

我不知道接下来要做什么来为数据帧完成无监督的分类任务.

如何标记数据框的所有行？