我已经阅读过这个和这个问题,但仍然怀疑Stream.skip
JDK作者是否打算观察到这种行为.
让我们简单输入数字1..20:
List<Integer> input = IntStream.rangeClosed(1, 20).boxed().collect(Collectors.toList());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在让我们创建一个并行流,以不同的方式结合unordered()
使用skip()
并收集结果:
System.out.println("skip-skip-unordered-toList: "
+ input.parallelStream().filter(x -> x > 0)
.skip(1)
.skip(1)
.unordered()
.collect(Collectors.toList()));
System.out.println("skip-unordered-skip-toList: "
+ input.parallelStream().filter(x -> x > 0)
.skip(1)
.unordered()
.skip(1)
.collect(Collectors.toList()));
System.out.println("unordered-skip-skip-toList: "
+ input.parallelStream().filter(x -> x > 0)
.unordered()
.skip(1)
.skip(1)
.collect(Collectors.toList()));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
过滤步骤在这里基本没什么,但为流引擎增加了更多的难度:现在它不知道输出的确切大小,因此关闭了一些优化.我有以下结果:
skip-skip-unordered-toList: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
// absent values: 1, 2
skip-unordered-skip-toList: …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我已经解决了相关问题,例如如何确保 java8 流中的处理顺序?,我仍然不完全清楚输出元素的顺序。因此,请澄清我的以下疑问。
Integer[] intArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 };
List<Integer> listOfIntegers =
new ArrayList<>(Arrays.asList(intArray));
listOfIntegers
.parallelStream()
.unordered()
.forEachOrdered(e -> System.out.print(e + " "));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为至少在理论上(或根据 java 规范)它可以按比 1、2、3、4、5、6、7、8 的随机顺序打印。我说得对吗?
还有一个相关的问题——相遇顺序保留的决定是在什么执行点做出的?更准确地说 - 整个流管道 ORDER 特性的评估是否在执行开始之前通过源、中间操作和终端操作的特性完成?