相关疑难解决方法(0)

考虑以下示例:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B' : [12,10,-2,-4,-2,5,8,7],
                   'C' : [-5,5,-20,0,1,5,4,-4]})

df
Out[12]: 
     A   B   C
0  foo  12  -5
1  bar  10   5
2  foo  -2 -20
3  bar  -4   0
4  foo  -2   1
5  bar   5   5
6  foo   8   4
7  foo   7  -4

在这里,我需要计算,对于A中的每个组,B 条件中C中元素的总和是非负的(即> = 0,基于另一列的条件).反之亦然C.

但是,我的代码失败了.

df.groupby('A').agg({'B': lambda x: x[x.C>0].sum(),
                     'C': lambda …