有两个int矩阵A和B,超过1000行和10K列,我经常需要将它们转换为float矩阵以获得加速(4x或更多).
我想知道为什么会这样？我意识到有许多优化和矢量化,如AVX等,继续浮点矩阵乘法.但是,对于整数(如果我没有记错的话),有指令如AVX2.并且,不能使用SSE和AVX作为整数？
为什么在矩阵代数库(如Numpy或Eigen)下面没有启发式来捕获它并像浮点一样更快地执行整数矩阵乘法？
关于已接受的答案:虽然@ sascha的答案非常有用且相关,@ chatz的答案是int乘以int的实际原因,无论是否存在BLAS整数矩阵运算.