我想从Python应用程序中调用C库.我不想包装整个API,只包含与我的案例相关的函数和数据类型.在我看来,我有三个选择:
我不确定2)或3)是否是更好的选择.3)的优点是它ctypes是标准库的一部分,结果代码将是纯Python - 尽管我不确定这个优势实际上有多大.
两种选择都有更多优点/缺点吗?你推荐哪种方法?
编辑:感谢您的所有答案,他们为希望做类似事情的人提供了一个很好的资源.当然,这个决定仍然是针对单个案例做出的 - 没有人"这是正确的事情"的答案.对于我自己的情况,我可能会选择ctypes,但我也期待在其他项目中尝试Cython.
由于没有一个真正的答案,接受一个有点武断; 我选择了FogleBird的答案,因为它提供了对ctypes的一些很好的洞察力,它目前也是最高投票的答案.但是,我建议阅读所有答案以获得良好的概述.
再次感谢.
我有一个 Python 包 (3.7),我在其中制作了一个模块,该模块使用 C 库来解决性能问题。该 C 库通过 Ctypes 连接。现在,我有一个 Makefile 将 C 库编译为 .so(在 Windows 中使用 Cygwin minGW),但是,为了能够更轻松地共享包,我希望在安装时使用该库(setup.py ),这样编译器/make 就不必单独安装等。
但是,我无法找到用于 distutils 或类似方法来编译 C 库(不是 Python 扩展,纯 C)的工作方法。我最接近工作解决方案的是:https : //stackoverflow.com/a/34830639/9863065
当按照上述链接进行操作时,.pyd 编译时没有错误,但是,当使用 Ctypes 加载文件时,我在尝试访问 C 库中定义的函数时收到 AttributeErrors。
编辑:我做了这个最小的、可重复的例子:https : //github.com/mkielg11/ctypes_distribution
使用上面的示例时,我得到以下信息:
C:\...\ctypes_distribution>python setup.py build
running build
running build_py
running build_ext
building 'xclib' extension
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.26.28801\bin\HostX86\x64\cl.exe /c /nologo /Ox /W3 /GL /DNDEBUG /MD -Ixpackage/deps/xclib/include/ -IC:\Anaconda3\include -IC:\Anaconda3\include "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.26.28801\include" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\include\10.0.18362.0\ucrt" …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在努力将Python模块移植到Windows.我有一个玩具示例如下.
文件夹结构是:
foo/
libfoo/
foo.c
setup.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
setup.py
from setuptools import setup, Extension
sources = ['libfoo/foo.c']
foo = Extension('libfoo',
sources = sources,
define_macros = None,
include_dirs = ['./libfoo'],
libraries = None,
library_dirs = None,
)
setup(name = 'foo',
ext_modules = [foo],
install_requires = ['setuptools'],
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
libfoo/foo.c(完整性)
#include <stdio.h>
void foo() {
printf("Hello World!");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我尝试安装包时,遇到错误.
C:\Users\user\foo>python setup.py install
running install
running bdist_egg
running egg_info
creating foo.egg-info
writing requirements to foo.egg-info\requires.txt
writing foo.egg-info\PKG-INFO
writing top-level names to foo.egg-info\top_level.txt
writing dependency_links to …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
ctypes ×2
c ×1
cython ×1
distutils ×1
linker ×1
python-3.x ×1
setuptools ×1
windows ×1