相关疑难解决方法(0)

我正在使用Python NLTK Wordnet API.我正在尝试找到代表一组单词的最佳synset.

如果我需要为"学校和办公用品"找到最好的同义词,我不知道如何解决这个问题.到目前为止,我已经尝试找到单个单词的同义词,然后计算最好的最低常见上限,如下所示:

def find_best_synset(category_name):
    text = word_tokenize(category_name)
    tags = pos_tag(text)

    node_synsets = []
    for word, tag in tags:
        pos = get_wordnet_pos(tag)
        if not pos:
            continue
        node_synsets.append(wordnet.synsets(word, pos=pos))

    max_score = 0
    max_synset = None
    max_combination = None
    for combination in itertools.product(*node_synsets):
        for test in itertools.combinations(combination, 2):
            score = wordnet.path_similarity(test[0], test[1])
            if score > max_score:
                max_score = score
                max_combination = test
                max_synset = test[0].lowest_common_hypernyms(test[1])
    return max_synset

然而,这不是很好,而且成本很高.有没有办法找出哪个synset最能代表多个单词？

谢谢你的帮助!