例如，我有以下代码创建一个数据框，该数据框的索引包含单个值 - 日期“2018-03-06”（星期二）。请注意，此日期属于 2018-03-05（星期一）这一周：
values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-06', 3))
df = pd.DataFrame({
'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON').size()
它产生：
2018-03-12 3
Freq: W-MON, dtype: int64
为什么大熊猫会将日期向前滚动一周？我原以为结果会被重新采样到 2018-03-05，因为那是生成值的那一周，我正在使用freq='W-MON'.
更新
正如所指出的，我需要添加一个label参数来resample定义要使用的 bin 边缘。使用label='left'解决了在正确的星期内对日期进行分桶的问题，除非日期落在一周的开始（在本例中为星期一）。例如，如果我将重采样应用于日期 2018-03-05，label='left'那么重采样值为 2018-02-26，而它应该是 2018-03-05。