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如何检测时间序列数据中的重大变化/趋势?

所以我有一个25个样本的阵列,我希望能够记录它是否从这25个采样时间间隔减少n或增加的趋势(基本上25个样本数组是我的缓冲区,每个说1毫秒填充).

请注意,这是我正在寻找的一般趋势,而不是单个衍生物(正如我将使用有限差分或其他数值微分技术获得).

基本上我希望我的数据有噪音,所以即使在进行过滤等操作之后也可能出现起伏.但这是我正在寻找的增加或减少行为的一般趋势.

我希望在每个ms中集成增加/减少行为以触发某个事件,这更多的是用户界面事件(闪烁LED),因此只要我能检测到一般趋势,它就不必非常延迟处理.

提前致谢!

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