相关疑难解决方法(0)

我有一个字典的字典:

{'user':{movie:rating} }

例如,

{Jill': {'Avenger: Age of Ultron': 7.0,
                            'Django Unchained': 6.5,
                            'Gone Girl': 9.0,
                            'Kill the Messenger': 8.0}
'Toby': {'Avenger: Age of Ultron': 8.5,
                                'Django Unchained': 9.0,
                                'Zoolander': 2.0}}

我想把这个dicts的dict转换成一个pandas数据帧,第1列是用户名,其他列是电影评级,即

user  Gone_Girl  Horrible_Bosses_2  Django_Unchained  Zoolander etc. \

但是,有些用户没有为电影评分,因此这些电影不包含在该用户键()的值()中.在这些情况下,用NaN填充条目会很好.

截至目前,我迭代密钥,填写列表,然后使用此列表创建数据框:

data=[] 
for i,key in enumerate(movie_user_preferences.keys() ):
    try:            
        data.append((key
                    ,movie_user_preferences[key]['Gone Girl']
                    ,movie_user_preferences[key]['Horrible Bosses 2']
                    ,movie_user_preferences[key]['Django Unchained']
                    ,movie_user_preferences[key]['Zoolander']
                    ,movie_user_preferences[key]['Avenger: Age of Ultron']
                    ,movie_user_preferences[key]['Kill the Messenger']))
    # if no entry, skip
    except:
        pass 
df=pd.DataFrame(data=data,columns=['user','Gone_Girl','Horrible_Bosses_2','Django_Unchained','Zoolander','Avenger_Age_of_Ultron','Kill_the_Messenger'])

但这只给了我一个用户评估集合中所有电影的数据框.

我的目标是通过迭代电影标签(而不是上面显示的暴力方法)附加到数据列表,其次,创建一个包含所有用户的数据框,并将空值放在没有电影评级的元素中.