相关疑难解决方法(0)

__slots__Python中的目的是什么- 特别是关于我何时想要使用它,何时不想使用它？

我有一些日志数据，例如：

logs = [
 {'id': '1234', 'error': None, 'fruit': 'orange'},
 {'id': '12345', 'error': None, 'fruit': 'apple'}
]

每个字典都有相同的键：'id'、'error'和'fruit'（在本例中）。

我想从此列表中删除重复项，但直接dict且set基于基础的方法不起作用，因为我的元素本身就是dicts，不可散列：

>>> set(logs)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'

另一种方法是排序并使用 itertools.groupby - 但字典也不具有可比性，因此这也不起作用：

>>> from itertools import groupby
>>> [k for k, _ in groupby(sorted(logs))]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module> …

Python文档中指出,其优点之一namedtuple是它与元组一样具有内存效率.

为了验证这一点,我将iPython与ipython_memory_usage一起使用.测试结果如下图所示:

测试表明:

• 10000000namedtuple使用850 MiBRAM的实例
• 10000000 tuple73 MiBRAM 周围使用的实例
• 10000000 dict570 MiBRAM 周围使用的实例

所以namedtuple使用了更多的内存tuple!甚至更比dict!

你怎么看？我哪里做错了？