相关疑难解决方法(0)

我看过的很多 PyTorch 教程都是这样做的。

定义模型：

class Network(nn.Module):
    def __init__():
        super().__init__()
        self.conv1 = ..
        ... 
    
    def forward(x)
        ...
    ...

一旦网络被实例化 ( net = Network())，教程中的人就会编写net(input_data)而不是net.forward(input_data). 我尝试过net.forward()，它给出了与 相同的结果net()。

为什么这是一种常见做法，以及为什么它有效？