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我在Spark中有一个数据框,其中一个列包含一个数组.现在,我编写了一个单独的UDF,它将数组转换为另一个只有不同值的数组.见下面的例子:

例:[24,23,27,23]应转换为[24,23,27 ] 代码:

def uniq_array(col_array):
    x = np.unique(col_array)
    return x
uniq_array_udf = udf(uniq_array,ArrayType(IntegerType()))

Df3 = Df2.withColumn("age_array_unique",uniq_array_udf(Df2.age_array))

在上面的代码中,Df2.age_array是我在其上应用UDF以获取不同列的数组,该列"age_array_unique"应该只包含数组中的唯一值.

但是,只要我运行该命令Df3.show(),我就会收到错误:

net.razorvine.pickle.PickleException:构造ClassDict的预期零参数(对于numpy.core.multiarray._reconstruct)

任何人都可以让我知道为什么会这样吗？

谢谢!