相关疑难解决方法(0)

这可行,p_table.apply(pd.Series.round)但它没有小数位

文档说

import pandas as pd

Series.round(decimals=0, out=None)

我试过这个,p_table.apply(pd.Series.round(2))但得到这个错误:

unbound method round() must be called with Series instance as first argument (got int instance instead)

如何将数据框中的所有元素舍入到两位小数？

[编辑]想出来了.

import numpy as np
np.round(p_table, decimals=2)

默认情况下,数据框中的数值仅存储6位小数.我如何获得完整的精度.

__PRE__

谢谢

我有两列带有数字数据的熊猫表（dtype flaot64）。我已经将每列四舍五入到小数点后有 2 位数字，然后使用函数将其四舍五入到接近 0.5，但由于某种原因，只有一列四舍五入为 0.05，第二列四舍五入但错过了第二位数字。

这是一个假的例子，它可以工作并显示流程：

table=pd.DataFrame({'A': [0.62435, 0.542345,0.213452],
                   'B': [0.22426,0.15779,0.30346]})

#function for round to near 0.5:
def custom_round(x, base=5):
    return base * round(float(x)/base)

table['A'] = table['A'].astype(float).round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
table['B'] = table['B'].astype(float).round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
table

>>>

A   B
0   0.60    0.20
1   0.55    0.15
2   0.20    0.30

但在我的桌子上，我最终得到了：

当我在没有函数的情况下运行脚本接近 0.5 时，我仍然得到两位数：

table['B'] = table['B'].round(2)

我的问题是为什么会这样？以及如何修复它以便将两列四舍五入为 0.05 并显示两个数字？

编辑：有人问我如何将它应用到我的真实桌子上，所以：

df['A'] = df['A'].astype(float).round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))
df['B']= df['B'].round(2).apply(lambda x: custom_round(x, base=.05))