相关疑难解决方法(0)

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

# FAKE METHOD:
items.amount()  # Should return 3

如何获取列表中的元素数量？

__slots__Python中的目的是什么- 特别是关于我何时想要使用它,何时不想使用它？

在实例化和检索元素时,元组和列表之间是否存在性能差异？

我最近对算法感兴趣,并开始通过编写一个简单的实现,然后以各种方式优化它来探索它们.

我已经熟悉用于分析运行时的标准Python模块(对于大多数事情我已经发现IPython中的timeit魔术功能已足够),但我也对内存使用感兴趣,所以我也可以探索这些权衡(例如,缓存先前计算的值表的成本与根据需要重新计算它们的成本.是否有一个模块可以为我分析给定函数的内存使用情况？

你将如何找出一个对象使用了多少内存？我知道有可能找出代码块使用了多少,但不是实例化对象(在其生命中的任何时间),这就是我想要的.

是否有关于32位和64位平台上Python数据结构的内存大小的参考？

如果没有,这将是很好的在SO上.越详尽越好!那么以下Python结构使用了多少字节(取决于len相关时的内容类型)？

• int
• float
• 参考
• str
• unicode字符串
• tuple
• list
• dict
• set
• array.array
• numpy.array
• deque
• 新式类对象
• 旧式的类对象
• ......以及我忘记的一切!

(对于仅保留对其他对象的引用的容器,我们显然不希望自己计算项目的大小,因为它可能是共享的.)

此外,有没有办法在运行时(递归或不递归)获取对象使用的内存？

是否有一种漂亮的Pythonic方法循环遍历列表,重新调整一对元素？最后一个元素应与第一个元素配对.

所以,例如,如果我有列表[1,2,3],我想得到以下对:

• 1 - 2
• 2 - 3
• 3 - 1

我只是在学习Python,而且我来自C背景,所以如果我在两者之间有任何困惑/混淆,请告诉我.

假设我有以下课程:

class Node(object):
    def __init__(self, element):
        self.element = element
        self.left = self.right = None

    @classmethod
    def tree(cls, element, left, right):
        node = cls(element)
        node.left = left
        node.right = right
        return node

这是一个名为的类Node,它重载构造函数,以便能够在需要时处理不同的参数.

是什么定义之间的差异self.element在__init__只(如上所示),而不是执行以下操作:

class Node(object):
    element, left, right = None
    def __init__(self, element):
        self.element = element
        self.left = self.right = None

是不是self.element在__init__相同类的element变量定义？这难道不只是简单地覆盖element从None到element传入值__init__？

我正在使用iPython来运行我的代码.我想知道是否有任何模块或命令可以让我检查一个对象的内存使用情况.例如:

In [1]: a = range(10000)
In [2]: %memusage a
Out[2]: 1MB

类似于%memusage <object>并返回对象使用的内存.

重复

找出Python中对象使用了多少内存

是否可以确定scipy.sparse矩阵的字节大小？在NumPy中,您可以通过执行以下操作来确定数组的大小:

import numpy as np

print(np.zeros((100, 100, 100).nbytes)
8000000