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在SciKit-Learn Random Forest分类器的文档中,有人说

子样本大小始终与原始输入样本大小相同,但如果bootstrap = True(默认),则使用替换绘制样本.

我不明白的是,如果样本大小总是与输入样本大小相同,那么我们如何谈论随机选择.这里没有选择,因为我们在每次训练时使用所有(并且自然相同)的样本.

我在这里错过了什么吗？