相关疑难解决方法(0)

假设我有一组回报,我想计算其β值与不同的市场指数.让我们在一个名为Returns一个具体示例的表中使用以下数据集:

  Date       Equity  Duration  Credit  Manager
-----------------------------------------------
01/31/2017   2.907%   0.226%   1.240%   1.78%
02/28/2017   2.513%   0.493%   1.120%   3.88%
03/31/2017   1.346%  -0.046%  -0.250%   0.13%
04/30/2017   1.612%   0.695%   0.620%   1.04%
05/31/2017   2.209%   0.653%   0.480%   1.40%
06/30/2017   0.796%  -0.162%   0.350%   0.63%
07/31/2017   2.733%   0.167%   0.830%   2.06%
08/31/2017   0.401%   1.083%  -0.670%   0.29%
09/30/2017   1.880%  -0.857%   1.430%   2.04%
10/31/2017   2.151%  -0.121%   0.510%   2.33%
11/30/2017   2.020%  -0.137%  -0.020%   3.06%
12/31/2017   1.454%   0.309%   0.230%   1.28%

现在在Excel中,我可以使用该LINEST函数来获取beta值:

= LINEST(Returns[Manager], Returns[[Equity]:[Credit]], TRUE, TRUE)

它会吐出一个如下所示的数组:

0.077250253 -0.184974002 …

我正在尝试使用其中的Run R Script功能转换Power BI中的表Edit Query.表的源是一个csv文件,其日期列的格式为2017-01-04(yyyy-mm-dd):

2017-01-04
2017-01-03
2017-01-02
2017-01-01
2016-12-31
2016-12-30
2016-12-29
2016-12-28
2016-12-27
2016-12-26
2016-12-25
2016-12-24
2016-12-23
2016-12-22

使用Get Data,Power BI显示相同的日期列,如下所示:

打开之后Edit Query window,同样的日期列仍然如下所示:

但是,当尝试使用相同的数据运行R sctript时,该列仅包含如下所示的"值" Microsoft.OleDb.Date:

我正在运行的R脚本很简单:

# 'dataset' holds the input data for this script
output <- head(dataset)

如果我尝试更改数据类型,则返回错误:

这一切对我来说都很奇怪,而且我没有找到使用谷歌的合理解释.

有什么建议？

如何使用Python脚本创建一个新表,该脚本使用两个现有表作为输入？例如,通过执行left join使用pandas合并？

一些细节:

使用Home > Edit queries你可以使用Python Transform > Run Python Script.这将打开一个Run Python Script对话框,告诉您'#dataset' holds the input data for this script.如果您只是单击OK并查看公式栏,您将找到相同的短语:

= Python.Execute("# 'dataset' holds the input data for this script#(lf)",[dataset=#"Changed Type"])

这也会在Applied Steps被调用的Run Python script位置添加一个新步骤,您可以通过单击右侧的齿轮符号来编辑Python脚本:

如何更改该设置以引用多个表？

样本数据

这是两个表,可以存储为CSV文件并使用加载 Home > Get Data > Text/CSV

表格1

Date,Value1
2108-10-12,1
2108-10-13,2
2108-10-14,3
2108-10-15,4
2108-10-16,5

表2

Date,Value2
2108-10-12,10
2108-10-13,11
2108-10-14,12
2108-10-15,13
2108-10-16,14