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按日期计算data.frame列平均值

我在R中有一个data.frame,其中一列是日期列表(其中许多是重复的),而另一列是该日期记录的温度.有问题的列看起来像这样(但是有几千行和一些其他不必要的列):

Date    |    Temp
-----------------
1/2/13     34.4
1/2/13     36.4
1/2/13     34.3
1/4/13     45.6
1/4/13     33.5
1/5/13     45.2
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我需要找到一种获得每日平均温度的方法.理想情况下,我可以让R循环遍历data.frame,并且对于匹配的每个日期,给我一个当天温度的平均值.我一直在谷歌搜索,我知道R中的循环是可能的,但我无法概念性地围绕这个概念,因为我对R代码知之甚少.

我知道我可以拉出一个列并对其进行平均(即mean(data.frame[[2]]))但是我完全迷失了如何告诉R将该均值与第一列中的单个值相匹配.

另外,我怎样才能每七个日历日生成一个平均值(无论一天有多少条目存在)?所以,一个七天的滚动平均值,即如果我的日期范围从1/1/13开始,我将获得在1/1/13和1/7/13之间所有温度的平均值,然后是1/8/13和1/15/13等等......

任何帮助我掌握R循环的帮助都非常感谢.谢谢!

编辑

这是dput(head(my.dataframe)) PLEASE的输出注意:我记下了"日期"和"时间戳",因为它们都会继续进行几千个条目:

structure(list(RECID = 579:584, SITEID = c(101L, 101L, 101L, 
101L, 101L, 101L), MONTH = c(6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), DAY = c(7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L), DATE = structure(c(34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 
34L), .Label = c("10/1/2013", "10/10/2013", "10/11/2013", "10/12/2013", 
"10/2/2013", "10/3/2013", "10/4/2013", "10/5/2013", "10/6/2013", 
"10/7/2013", "10/8/2013", …
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loops for-loop average r dataframe

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average ×1

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