在花了几天试图完成这项任务之后,我想分享一下我如何回答这个问题的经验:
如何使用TS对象检测来训练使用我自己的数据集？
这个问题的扩展,这一个.
TLDR; 我正在尝试使用自己的数据集训练TS Object Detection API.为了证明概念,我决定将我的数据集粘贴到Pascal VOC 2012基准测试中.
目前,我正在尝试使用Pascal VOC注释创建TFRecord.
在他们的create_pascal_tf_record.py脚本中查看这一行,他们只是抓住飞机的描述符 ; 一个更好的词,文本文件的运气.为什么会这样？那些其他类的描述符怎么样？
边注
这个文件; 标题为aeroplane_train.txt,与VOC2012/ImageSets/Main /中的Pascal VOC 2012数据集一起被包括在内.
查看文件,第一个条目表示图像名称,-1或1表示该特定图像是否包含我们感兴趣的类(飞机).
aeroplane_train.txt文件的部分内容
2008_000008 -1
2008_000015 -1
2008_000019 -1
2008_000023 -1
2008_000028 -1
2008_000033 1
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