相关疑难解决方法(0)

为什么以下在Python中出现意外行为？

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True           # This is an expected result
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False          # What happened here? Why is this False?
>>> 257 is 257
True           # Yet the literal numbers compare properly

我使用的是Python 2.5.2.尝试一些不同版本的Python,似乎Python 2.3.3显示了99到100之间的上述行为.

基于以上所述,我可以假设Python在内部实现,使得"小"整数以不同于大整数的方式存储,is运算符可以区分.为什么泄漏抽象？当我不知道它们是否是数字时,比较两个任意对象以查看它们是否相同的更好的方法是什么？

在玩Python解释器时,我偶然发现了关于is运算符的这个冲突的情况:

如果评估发生在它返回的函数中True,如果它在外部完成则返回False.

>>> def func():
...     a = 1000
...     b = 1000
...     return a is b
...
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b, func()
(False, True)

由于is运营商评估id()的参与对象,这意味着a并b指向同一个int函数内声明的时候实例func,但是,相反,它们指向一个不同的对象时,它的外面.

为什么会这样？

<sup>注意:我知道identity(is)和equal(==)操作之间的区别,如了解Python的"is"操作符中所述.另外,我也知道python正在对范围内的整数执行缓存,[-5, 256]如"is"中所述,运算符与整数一起出现意外行为.

这不是这里的情况,因为数字超出了该范围,我确实想要评估身份而不是平等.</sup>

对于Python中的某些类型,is运算符似乎等同于==运算符.例如:

>>> 1 is 1
True
>>> "a spoon" is "a spoon"
True
>>> (1 == 1) is (2 == 2)
True

然而,这并非总是如此:

>>> [] == []
True
>>> [] is []
False

这对于诸如列表之类的可变类型是有意义的.但是,诸如元组之类的不可变类型似乎显示相同的行为:

>>> (1, 2) == (1, 2)
True
>>> (1, 2) is (1, 2)
False

这提出了几个问题:

1. 是==/ is相关不变性等价？
2. 上面列出的行为或实现细节是？
3. 最重要的(并且基本上),我如何知道作业是否会导致正在制作的对象的副本,或者对它的引用？

更新:如果总是通过引用分配,为什么不打印以下内容2？:

>>> a = 1
>>> b = a
>>> a = 2
>>> b
1 …