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字典在Python 3.6中排序(至少在CPython实现下),与之前的版本不同.这似乎是一个重大变化,但它只是文档中的一小段.它被描述为CPython实现细节而不是语言特性,但也暗示这可能成为未来的标准.

在保留元素顺序的同时,新字典实现如何比旧字典实现更好？

以下是文档中的文字:

dict()现在使用PyPy开创的"紧凑"表示.与Python 3.5相比,新dict()的内存使用量减少了20%到25%.PEP 468(在函数中保留**kwargs的顺序.)由此实现.这个新实现的顺序保留方面被认为是一个实现细节,不应该依赖(这可能会在未来发生变化,但是在更改语言规范之前,希望在几种版本的语言中使用这个新的dict实现为所有当前和未来的Python实现强制命令保留语义;这也有助于保持与随机迭代顺序仍然有效的语言的旧版本的向后兼容性,例如Python 3.5).(由INADA Naoki在issue 27350中提供.最初由Raymond Hettinger提出的想法.)

2017年12月更新:Python 3.7 保证了dict保留插入顺序

我在collections.OrderedDict上课时遇到了一些麻烦.我在Raspberry上使用Python 2.7,这是Raspberry Pi的Debian发行版.我正在尝试打印两个词典,以便进行文本冒险的比较(并排).订单对于准确比较至关重要.无论我尝试用他们通常无序的方式打印字典.

这是我在RPi上执行的操作:

import collections

ship = {"NAME": "Albatross",
         "HP":50,
         "BLASTERS":13,
         "THRUSTERS":18,
         "PRICE":250}

ship = collections.OrderedDict(ship)

print ship
# OrderedDict([('PRICE', 250), ('HP', 50), ('NAME', 'Albatross'), ('BLASTERS', 13), ('THRUSTERS', 18)])

显然有些东西不对,因为它正在打印函数调用并将键和值组放入嵌套列表中......

这是我通过在PC上运行类似的东西得到的:

import collections

Joe = {"Age": 28, "Race": "Latino", "Job": "Nurse"}
Bob = {"Age": 25, "Race": "White", "Job": "Mechanic", "Random": "stuff"}

#Just for clarity:
Joe = collections.OrderedDict(Joe)
Bob = collections.OrderedDict(Bob)

print Joe
# OrderedDict([('Age', 28), ('Race', 'Latino'), ('Job', 'Nurse')])
print Bob
# OrderedDict([('Age', 25), ('Race', 'White'), ('Job', …