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我希望我的keras模型使用cv2或类似的方法调整输入图像的大小.

我已经看过了使用ImageGenerator,但我更喜欢编写自己的生成器,只需调整第一层图像的大小keras.layers.core.Lambda.

我该怎么做？

我的keras模型通过model.save（model_name）保存在Google存储中

我无法在pydatalab上加载模型。将模型保存在本地计算机上时，可以使用load_model（filepath）打开它。我也确实在打开使用Tensorflow Backend的Keras模型时基于NameError将keras.backend导入为K

我尝试了以下方法：

1. model = load_model(tf.gfile.Open(model_file))
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

错误：TypeError：预期的str，字节或os.PathLike对象，而非GFile

2. load_model('gs://mybucket/model.h5')
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

错误：IO错误：无法打开文件（无法打开文件：name ='gs：//mybucket/model.h5'，errno = 2，错误消息='无此类文件或目录'，标志= 0，o_flags = 0 ）

3. with file_io.FileIO(model_file, 'r') as f:
   modl = load_model(f)
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

错误：TypeError：预期的str，字节或os.PathLike对象，而不是FileIO