相关疑难解决方法(0)

我正在阅读Pandas文档,"广播"一词被广泛使用,但从未真正定义或解释过.

这是什么意思？

我有一个要转换为百分位数的数组。例如，假设我有一个正态分布的数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

arr = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(arr)

对于该数组中的每个值，我想计算该值的百分位数（例如0是上述分布的第50个百分位数，所以0-> 0.5）。由于每个百分位数应具有相等的权重，因此结果应均匀分布。

我发现了，np.percentile但此函数返回给定数组和分位数的值，而我需要的是返回给定数组和值的分位数。

有相对有效的方法吗？

我试图a从DataFrame 计算列中每个值的百分位数x.

有没有更好的方法来编写以下代码？

x["pcta"] = [stats.percentileofscore(x["a"].values, i) 
                                    for i in x["a"].values]

我希望看到更好的表现.