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我有一个类似于这个的DataFrame对象:

       onset    length
1      2.215    1.3
2     23.107    1.3
3     41.815    1.3
4     61.606    1.3
...

我想要做的是在某个索引值指定的位置插入一行,并相应地更新以下索引.例如:

       onset    length
1      2.215    1.3
2     23.107    1.3
3     30.000    1.3  # new row
4     41.815    1.3
5     61.606    1.3
...

最好的方法是什么？

我需要为每个组插入缺失的类别，这是一个例子：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({ "group":[1,1,1 ,2,2],
                   "cat": ['a', 'b', 'c', 'a', 'c'] ,
                   "value": range(5),
                   "value2": np.array(range(5))* 2})

df

# test dataframe

cat group   value value2
a   1         0   0
b   1         1    2
c   1         2    4
a   2         3    6
c   2         4    8

说我有一些categories = ['a', 'b', 'c', 'd']。如果cat列不包含列表中的类别，我想为每个具有 value 的组插入一行0。如何在每组插入一行if category，以便获取每组的所有类别

cat group   value  value2
a   1         0    0
b   1         1 …