相关疑难解决方法(0)

在R predict.lm中,根据线性回归的结果计算预测,并提供计算这些预测的置信区间.根据手册,这些间隔是基于拟合的误差方差,而不是基于系数的误差间隔.

另一方面,基于逻辑和泊松回归计算预测的predict.glm(在其他几个中)没有置信区间的选项.我甚至很难想象如何计算这种置信区间,以便为泊松和逻辑回归提供有意义的见解.

是否存在为此类预测提供置信区间有意义的情况？他们怎么解释？这些案例中的假设是什么？