我有两个GPU,并希望同时通过ipynb运行两个不同的网络,但第一个笔记本总是分配两个GPU.
使用CUDA_VISIBLE_DEVICES,我可以隐藏python文件的设备,但是我不确定如何在笔记本中这样做.
反正是否有不同的GPU隐藏在同一台服务器上运行的笔记本电脑？
python environment-variables tensorflow
有没有办法纯粹在CPU上运行TensorFlow.我的机器上的所有内存都被运行TensorFlow的独立进程占用.我已经尝试将per_process_memory_fraction设置为0,但未成功.
python tensorflow
python ×2
tensorflow ×2
environment-variables ×1