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如何在matplotlib中为条形图添加组标签?

我想使用matplotlib的条形图功能绘制以下形式的数据:

data = {'Room A':
           {'Shelf 1':
               {'Milk': 10,
                'Water': 20},
            'Shelf 2':
               {'Sugar': 5,
                'Honey': 6}
           },
        'Room B':
           {'Shelf 1':
               {'Wheat': 4,
                'Corn': 7},
            'Shelf 2':
               {'Chicken': 2,
                'Cow': 1}
           }
       }
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条形图应该看起来像这样.应从x轴上的标签可见条形图组.有没有办法用matplotlib做到这一点?

python matplotlib bar-chart

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如何在matplotlib中绘制一条轴外的线(图中坐标)?

Matplotlib有一个函数,用于在图形坐标中写入文本(.figtext())

有没有办法做同样的但绘制线条?

特别是我的目标是画线以将y轴上的一些刻度组合在一起.

python plot matplotlib

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matplotlib中的分层轴标记(Python)

假设我正在看一个nxn网格,并且在每个轴上我都有标记,比如动物.但我也有兴趣研究这些动物的群体,小组等之间的关系.因此,例如,我可能有脊椎动物和无脊椎动物,在脊椎动物中我可能有哺乳动物和爬行动物等等.(如果重要的话,我对相关矩阵特别感兴趣,实际上是通过seaborn使用热图......)

我想在matplotlib中绘制它,但沿轴有层次标记.因此,使用上面的例子,我会有像狗,猫,马,蜥蜴,鳄鱼等标签,然后第一组通过马的狗将有一个哺乳动物的标签和第二组蜥蜴,鳄鱼等将有爬行动物,这两个一起会有更多的脊椎动物标签......

我该怎么做?

python matplotlib

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如何在 matplotlib 中添加水平线作为注释(轴外)?

我正在使用seaborn 和matplotlib 绘制条形图。我想用文字和线条来注释情节。

这是我生成该图的策略(抱歉提供,plot_data但它相当大):

        plt.figure()
        ax = seaborn.barplot(x='cell_line', y='DeltaCt', data=plot_data, hue='time')
        plt.title('Baseline: {}'.format(g))
        plt.ylabel('DeltaCt')
        plt.xlabel('')
        trans = ax.get_xaxis_transform()
        ax.annotate('Neonatal', xy=(0.4, -0.1), xycoords=trans)
        plt.show()
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生成: 在此输入图像描述

然而,我需要在 x 轴和“新生儿”注释之间的该图上再画一条黑线。像这样: 在此输入图像描述

python matplotlib

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matplotlib ×4

python ×4

bar-chart ×1

plot ×1