使用xgboost进行分类时，如何获得置信区间或预测离散度的度量？
因此，例如，如果xgboost预测某个事件的概率为0.9，那么如何获得对该概率的置信度？
是否也将这种置信度假定为异方差？
machine-learning confidence-interval xgboost
confidence-interval ×1
machine-learning ×1
xgboost ×1