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我有一个散布 NA 的数据框

toy_df
# Y  X1 X2 Label
# 5  3  3  A
# 3  NA 2  B
# 3  NA NA C
# 2  NA 6  B

我想按标签字段对其进行分组，并计算每个标签的每个变量中有多少非 NA 值。

desired output:
# Label Y  X1 X2
# A     1  1  1
# B     2  0  2
# C     1  0  0

目前我已经使用循环完成了这项工作，但它又慢又不整洁，我相信有更好的方法。

聚合似乎达到了一半，但它包括 NA 的计数。

aggregate(toy_df, list(toy_df$label), FUN=length)

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