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有没有比bdate_range()更好的方法来测量两个日期之间通过熊猫的工作日？

df = pd.DataFrame({ 'A' : ['1/1/2013', '2/2/2013', '3/3/2013'],
 'B': ['1/12/2013', '4/4/2013', '3/3/2013']})
print df
df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])
f = lambda x: len(pd.bdate_range(x['A'], x['B']))
df['DIFF'] = df.apply(f, axis=1)
print df

输出:

          A          B
0  1/1/2013  1/12/2013
1  2/2/2013   4/4/2013
2  3/3/2013   3/3/2013
                    A                   B  DIFF
0 2013-01-01 00:00:00 2013-01-12 00:00:00     9
1 2013-02-02 00:00:00 2013-04-04 00:00:00    44
2 2013-03-03 00:00:00 2013-03-03 00:00:00     0

谢谢!

我需要将工作日添加到数据框中现有列中列出的日期.列中的数据采用datetime64 [ns]类型.使用Python中的Business Days中的建议,我尝试了下面列出的代码.

import datetime
from pandas.tseries.offsets import BDay

df['Math Admin Date'] + BDay(1)

我收到以下错误消息:

TypeError: cannot use a non-absolute DateOffset in datetime/timedelta operations [<BusinessDay>]

如何在我的datetime列中添加工作日？