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使用PEP 557,数据类被引入到python标准库中.

他们使用@dataclass装饰器,他们应该是"默认的可变的命名元组",但我不确定我理解这实际意味着什么,以及它们与普通类的区别.

究竟什么是python数据类以及何时最好使用它们？

我有以下命名的元组:

from collections import namedtuple
ReadElement = namedtuple('ReadElement', 'address value')

然后我想要以下内容:

LookupElement = namedtuple('LookupElement', 'address value lookups')

两个命名元组之间存在重复,如何将ReadElement子类化为包含其他字段？

class LookupElement(ReadElement):
    def __new__(self, address, value, lookups):
        self = super(LookupElement, self).__new__(address, value)
        l = list(self)
        l.append(lookups)
        return tuple(l)

然而,在新语句中创建了元组,如果我将self修改为列表,我将丢失类型信息,我该如何避免这种情况？

假设我想存储一些有关会议日程的信息，包括演示时间和暂停时间。我可以在NamedTuple.

from typing import NamedTuple

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float

但是，如果我还想存储每个块将占用多少t_each = t_pause + t_present，我不能只将其添加为属性：

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float
    # this causes an error
    t_each = t_present + t_pause

在 Python 中执行此操作的正确方法是什么？如果我创建一个__init__(self)方法并将其作为实例变量存储在那里，但它是可变的。