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我试图用宣传单封装中的R画一个放大器和连接给出下表中的经度和纬度信息的标记.

    | Observation | InitialLat | InitialLong | NewLat    | NewLong   |
    |-------------|------------|-------------|-----------|-----------|
    | A           | 62.469722  | 6.187194    | 51.4749   | -0.221619 |
    | B           | 48.0975    | 16.3108     | 51.4882   | -0.302621 |
    | C           | 36.84      | -2.435278   | 50.861822 | -0.083278 |
    | D           | 50.834194  | 4.298361    | 54.9756   | -1.62179  |
    | E           | 50.834194  | 4.298361    | 54.9756   | -1.62179  |
    | F           | 50.834194  | 4.298361    | 51.4882   | -0.302621 |
    | …

我想用城市之间的曲线绘制荷兰地图.我有两个名为one的数据帧:df_verticles其中包含24个具有lat/lon组合的城市.第二个数据框称为:df我想用于在lat/lon之间绘制一条曲线,从组合到lat/lon到组合.

> head(df_vertices)
        city AmountSessions   totalkWh AmountRFID scaledAmount   scaledkWh Latitude Longitude
1    Alkmaar          13608  104554.68       1326   0.07139012 0.026941910 52.63903  4.755538
2     Almere          11281  100841.42        930   0.05006999 0.025985067 52.39447  5.282043
3 Amersfoort           7719   67663.30       1198   0.06449876 0.017435647 52.15108  5.383069
4 Amstelveen          25794  236437.93       2616   0.14084204 0.060925915 52.31724  4.859266
5  Amsterdam         402365 3880744.86      18574   1.00000000 1.000000000 52.34560  4.808834

> head(df)
CityChargeSessions   NextCity Amount    sumkWh scaledAmount  scaledkWh Latitude_from Longitude_from Latitude_to Longitude_to
1          Amsterdam    Alkmaar   1058  8133.736   0.18438480 0.15480933      52.34560 …

我正在研究R中的通勤旅行模式(起源 - 目的地)流程图.我所拥有的数据是通勤者的日常交易(Date,Card,Entry_lat,Entry_Long,Exit_Lat,Exit_Long).旅行路径可能类似(因为他们通勤上班).

我需要绘制这个map (great circles).如果原点和目的地相同 - 连接线的不间断应指示相同的原点 - 目的地.

structure(list(business_date = structure(c(17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 
17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, 17245, …