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我怎样才能使"完美"成为dict的子类？最终目标是有一个简单的字典,其中键是小写的.

似乎应该有一些微小的原语我可以覆盖以使这项工作,但根据我的所有研究和尝试似乎情况并非如此:

• 如果我覆盖__getitem__/__setitem__,则get/ set不起作用.我怎样才能让他们工作？当然我不需要单独实施它们？

• 我是否阻止酸洗工作,我是否需要实施__setstate__等？

• 我是否需要repr,update以及__init__？

• 我应该只使用mutablemapping(似乎不应该使用UserDict 或DictMixin)？如果是这样,怎么样？文档并不完全具有启发性.

这是我的第一次尝试,get()不起作用,毫无疑问还有许多其他小问题:

class arbitrary_dict(dict):
    """A dictionary that applies an arbitrary key-altering function
       before accessing the keys."""

    def __keytransform__(self, key):
        return key

    # Overridden methods. List from 
    # https://stackoverflow.com/questions/2390827/how-to-properly-subclass-dict

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.update(*args, **kwargs)

    # Note: I'm using dict directly, since super(dict, self) doesn't work. …

我正在调试一些代码,我想知道何时访问特定的字典.好吧,它实际上是一个子类dict并实现了一些额外功能的类.无论如何,我想做的是dict自己子类化并添加覆盖__getitem__并__setitem__产生一些调试输出.现在,我有

class DictWatch(dict):
    def __init__(self, *args):
        dict.__init__(self, args)

    def __getitem__(self, key):
        val = dict.__getitem__(self, key)
        log.info("GET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val)))
        return val

    def __setitem__(self, key, val):
        log.info("SET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val)))
        dict.__setitem__(self, key, val)

' name_label'是一个最终将设置的键,我想用它来识别输出.然后我改变了我正在修改的类DictWatch而不是dict更改了对超级构造函数的调用.但是,似乎没有任何事情发生.我以为我很聪明,但我想知道我是否应该走另一个方向.

谢谢您的帮助!

pandas.Series.map 的Pandas 文档 说：

“当arg是字典时，Series中不在字典中的值（作为键）将转换为NaN。但是，如果字典是定义missing的dict子类（即提供默认值的方法），则此默认值使用而不是 NaN。”

你实际上是如何做到的？我无法让它工作..

class MyDict(collections.UserDict):
    
  def __missing__(self):
    return "_Unknown"

d = MyDict({k: v for k, v in my_list})

df.col1.map(d)