相关疑难解决方法(0)

我在某个范围内创建了一些变量,如下所示:

with tf.variable_scope("my_scope"):
  createSomeVariables()
  ...

然后我想获取"my_scope"中所有变量的列表,这样我就可以将它传递给优化器.这样做的正确方法是什么？

在CUDA ConvNet中,我们可以为每个层编写类似这样的内容(源代码):

[conv32]
epsW=0.001
epsB=0.002
momW=0.9
momB=0.9
wc=0

其中wc=0指的是L2重量衰减.

如何在TensorFlow中实现同样的目标？