相关疑难解决方法(0)

比较两个numpy数组是否相等的最简单的方法是什么(其中相等定义为:对于所有索引i,A = B iff A[i] == B[i])？

简单地使用==给我一个布尔数组:

 >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1])

array([ True,  True,  True], dtype=bool)

我是否必须and使用此数组的元素来确定数组是否相等,还是有更简单的比较方法？

我不明白为什么还没有进行如此基本的优化:

In [1]: %timeit np.ones(10**6).any()
100 loops, best of 3: 7.32 ms per loop

In [2]: %timeit np.ones(10**7).any()
10 loops, best of 3: 59.7 ms per loop

即使结论是第一项的证据,也扫描整个阵列.

例如,如果我有:

import numpy as np
A = np.array([[2,3,4],[5,6,7]])

我想检查以下列表是否与数组包含的列表之一相同:

B = [2,3,4]

我试过了

B in A #which returns True

但是以下也返回True,这应该是假的:

B = [2,2,2]
B in A