相关疑难解决方法(0)

我的简单python代码是这样的

import cv2

img=cv2.imread('Materials/shapes.png')

blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)

ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:

    area=cv2.contourArea(cnt) #contour area

    if (area>1220):
        cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,255,0),2)
        cv2.imshow('RGB',img)
        cv2.waitKey(1000)
        print(len(cnt))

import numpy as np

contours=np.array(contours)

print(contours)

这很好.但最近没有我做任何改变.这是扔给我的

RET,轮廓,层次结构= cv2.findContours(THRESH,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

ValueError:没有足够的值来解压缩(预期3,得到2)

帮帮我们

谢谢.

我正在尝试对findContours得到的轮廓进行简单的面积计算.我的openCv版本是3.1.0

我的代码是:

cc = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.contourArea(cc[0])

error: 'C:\\builds\\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\\opencv\\modules\\imgproc\\src\\shapedescr.cp...: error: (-215) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function cv::contourArea\n'

似乎无法解决它,我感觉它只是类型转换,我希望findContours结果匹配contourArea的类型

谢谢 :)

编辑:结果我需要采取findContours的第二个参数

 im2, cc, hierarchy = cv2.findContours(im_bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)