相关疑难解决方法(0)

比较IEEE浮点数和双精度数据的最佳方法是什么？我听说过几种方法,但我想看看社区的想法.

我想实现一些具有数值鲁棒性的几何算法。

为此，在系统范围delta内使用几何相等性。equals()for点通过使用deltafor近似相等的距离计算来实现。

我希望能够使用常规的Java集合，例如Set。但是我无法提出一个合理的hashCode()实现。

我的猜测是，有效HashSet使用的实现会导致空间边界带有“软”边界。delta到分区边界的距离小于点的点应该能够同时在最多八个（对于3D）相邻区域中分类。点足够近以至于代表它们的距离被认为相等，但是位于分区的不同侧面上的点将被“错误分类”。

这是我无法理解的事情。hashCode()就像将项目放在存储桶中，而单个项目最终在单个存储桶中一样，而我需要将其最多存储在八个中。

什么是合理的解决方案？我在滥用目的hashCode()吗？哪一个仍然是最合理的解决方案hashCode()：）

编辑：谢谢，我有一个直觉，这个想法出了点问题，但我不能对此表示怀疑。你说得很清楚

请允许我将问题扩展到：如果我对较慢的HashSet操作没问题（这不是最有效的方法），那么由于没有正确的实现，我可能会hashCode()返回1，这将带来可怕的后果（它涉及几何计算） ），如果我确实实施了equals()降低传递性要求？

编辑我找到了这篇文章，着重介绍了缺少传递性的问题，并且这篇文章与这篇文章密切相关。